プロダクトデザイナー
製品写真やコンセプトスケッチを使って、詳細なCAD作業に取りかかる前に、ボリューム、シルエット、プロポーションを検討できます。
チームがより早い段階で形状や方向性について話し合える、ビジュアルプロトタイプを手に入れましょう。奥行きの手がかりがより明確な平面参照画像の場合は、2d to 3d modelワークフローと比較してみてください。
画像変換
画像から3Dモデルアセットを作成
Hi3dは、鮮明な参照画像をデザイン、ゲーム、プロトタイプ、クリエイティブプロジェクトで使える3Dの出発点に変換します。対象をアップロードし、生成された形状を確認して、次のステップに向けて調整できます。
- 1枚の画像
- 開始用の参照画像
- 3D出力
- 編集可能な基盤
- すばやい確認
- ビジュアルの反復
用途
このバリエーションが適している用途
完璧な再現よりも探索が目的なら、1枚の参照画像から実用的な最初のモデルを作成できます。これらのワークフローにより、さまざまなクリエイターがビジュアルアイデアから空間アセットへ、よりすばやく進められます。
ゲームアーティスト
クリーチャー、プロップ、キャラクターの画像から始めて、環境アセットのブロックアウトやビジュアルスタイルの検証を行えます。
ムードボードの画像からラフモデルへ進み、後のリトポロジー、スカルプティング、マテリアル作業の指針にできます。元画像がデザインされた正面図の場合は、2d to 3d modelのルートが役立ちます。
メイカーやホビイスト
イラスト、コレクション用の参照画像、ペットの画像を、フィギュアや実物制作プロジェクト向けの3次元コンセプトに変換できます。
制作に向けて準備する前に、対象が複数の角度からどのように見えるかを確認できます。画像がほぼクリーンなイラストの場合は、2d to 3d modelワークフローを使用してください。
教育関係者と学生
歴史的な物体、図表、またはキャラクターのリファレンスを、教室での実演や視覚学習に活用できる具体的なモデルへ変換します。
授業中に確認、提示、改良できるモデルによって、空間的思考をより身近なものにします。2Dから3Dモデルへのプロセスは、正投影図や図表のような入力に役立ちます。
出力ガイド
リファレンス画像が3Dアセットになる理由
元の画像と生成されたオブジェクトは、異なる目的を果たします。一方は目に見える視点を記録し、もう一方は対象を空間内で確認できるように、見えない表面、奥行き、構造を推定します。
| リファレンス画像 | 生成された3Dアセット | |
|---|---|---|
| 主な役割 | 撮影または描画された1つの視点から対象を示す | 複数の角度から見られる空間的な形状を提供する |
| 奥行き情報 | 通常は陰影、重なり、遠近法によって暗示される | 視覚的な手がかりとモデルの事前知識から推定される |
| 見えない表面 | 見えない、または直接記録されていない | 生成プロセスによって近似的に補完される |
| 表面のディテール | ピクセル内の細かなテクスチャやグラフィックのディテールを保持できる | 3D構造を確立する一方で、小さなマークは簡略化される場合がある |
| 編集の可能性 | 簡単にトリミング、描画、注釈付け、レタッチができる | 空間オブジェクトとして配置、拡大縮小、改良ができる |
| 最適な次のステップ | 照明、構図、被写体の視認性を改善する | トポロジー、プロポーション、マテリアル、書き出し準備状況を確認する |
| 一般的な確度 | 目に見える正面向きの情報については高い | 認識しやすい形状では最も高く、見えないジオメトリでは低い |
| クリエイティブな価値 | ムード、色、ビジュアルリファレンスに最適 | ブロッキング、ビジュアライゼーション、後工程での反復に有用 |
ビジュアルチェック
ソースが空間的な出発点へと変わる様子を確認する
ビフォーアフター表示によって、中心となるトレードオフが明確になります。ソースは視覚的なアイデンティティを提供し、生成されたアセットは検査や発展が可能なボリュームを加えます。
結果は、保証されたスキャンではなく、完成度の高い第一段階の成果物として扱ってください。制作で使用する前に、シルエット、下面、開口部、小さな特徴をソースと比較してください。
Before: リファレンス画像After: 生成された3Dモデルワークフローの背景
画像から3Dへのワークフローの進化
この形式は、長年にわたるビジュアル再構築手法の流れから発展しました。各段階で手作業によるブロッキングの時間が短縮される一方、精度と仕上がりの品質を保つために人による確認が重要であり続けました。
-
手作業によるブロッキング
アーティストは、写真、スケッチ、または観察をもとに手作業で大まかなボリュームを作成し、その後、ビューポートで繰り返し確認しながらプロポーションを調整しました。
-
フォトグラメトリの普及
複数の写真から、特に十分な明るさがあり、撮影範囲が一貫していて、認識しやすいテクスチャを持つ物体について、密度の高い再構成サーフェスが生成されるようになりました。
-
単一視点からの推定
研究システムは、1枚の画像から奥行きや隠れた形状を推測できるようになり、完全な撮影範囲がなくても高速なプレビューが可能になりました。
-
生成3Dが実用化
AIシステムは、学習した形状の事前知識と画像理解を組み合わせ、一般的な資料画像やイラストから、実用可能な初期アセットを作成できるようになりました。
-
人間が導く反復作業
クリエイターは生成モデルをアイデア出しやブロッキングに活用し、その後、寸法を確認し、形状を修正して、最終的な用途に向けてアセットを準備します。
限界を知る
この方法では判断を置き換えられない場面
画像から得られる証拠は不完全です。Hi3dは初期段階を効率化できますが、寸法、隠れた構造、または製造品質が重要な場合には、慎重な確認が必要です。
1
見えない細部を正確に復元することはできません
背面、底面、内部構造は、証拠からそのままコピーされるのではなく、推測によって補われる場合があります。
代わりに行うこと
可能であれば追加の視点からの画像を用意し、重要な角度をすべて確認して、不確かな部分を再モデリングします。
2
実寸を保証することはできません
見た目には説得力のある結果でも、縮尺、肉厚、クリアランス、比率が正しくない場合があります。
代わりに行うこと
3Dソフトウェアで実際の寸法を設定し、専用の印刷適性チェックまたはエンジニアリングチェックを実行します。
3
表面の細かな痕跡をすべて保持することはできません
細かい文字、薄いエッジ、髪の毛、テクスチャ、繊細な切り抜きは、ぼやけたり、近似的な形状に変換されたりすることがあります。
代わりに行うこと
元画像をディテール作成のガイドとして使用し、重要な特徴を手作業またはテクスチャマップで再現します。
4
本番用のトポロジーを自動的に仕上げることはできません
アニメーション、サブディビジョン、シミュレーション、ゲームへの統合、または精密な製作を行う前に、出力結果のクリーンアップが必要になる場合があります。
代わりに行うこと
リトポロジー、法線の修正、密度の高い領域の簡略化を行い、後工程で使用するツールでエクスポート結果を検証してください。